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O2O已經成為現在最熱的互聯網方向之一，眾多互聯網巨頭和創業公司都開始涉及這個領域，O2O開始滲透進我們生活服務的更多方面，餐飲、交通、旅游，等等。通過O2O方式來完善和變革傳統服務已是大勢所驅，但要實現這個目標，除了我們現在重點關注的線上流量、推廣和運營，和線下資源整合以外，整個項目背后的核心技術更為重要、更為困難、也更被忽視。在這些核心技術中，地圖和LBS、大數據、人工智能是重中之重，將改變接下來三至五年的行業版圖。

在《淺薄》中提到，地圖是人類發明的非常重要的智力工具，從此改變了我們看待世界的方式。它除了提供方向指引以外，還是豐富的信息載體——正是這兩個特征使得地圖和LBS成為保障O2O的生命線。地圖和LBS技術貫穿O2O服務流程始終，它們是用戶獲取服務的絕對入口。從整個服務流程來看，地圖上的POI保障了商家信息的來源，LBS信息可對物流行為提供指導，而針對長期積累下來的POI和用戶LBS信息進行深度挖掘后，商家將能夠提供更加優化的服務。

巨頭們逐漸都意識到地圖和LBS的重要性。于是，缺乏地圖產品的騰訊和阿里通過資本運作來補這方面短板。而一直重視、穩抓這塊技術的百度正在O2O領域獲得了諸多優勢。例如，百度正在持續獲得越來越多的POI，持續擴大領先優勢；百度外賣在處理訂單時，可以通過“外賣騎士”和訂餐用戶的LBS的信息規劃出最佳行駛方案等等。 

但目前大多數創業型的O2O公司，幾乎把所有精力都放在了線下流量和資源的整合上，采用簡單粗暴的方式來獲取用戶并提供相應服務。更為關鍵且困難階段則是通過數據挖掘提供真正個性化的服務，從根本上提升服務質量。我們很快會看到，平臺型公司所打造的O2O業務將擺脫以引流為主要目的，轉為以數據為核心形成的產業鏈模式，比拼數據處理能力，并且這種能力越強，對流量的吸引力也越強。相應的，PC時代基于點擊率、流量的估值方式將會隨著流量的核心地位被顛覆而改變，數據收集沉淀、挖掘能力會成為估值的主要依據。不得不說，搜索引擎在這一階段將會有令人耳目一新的表現。谷歌去年進入了生活O2O領域，百度推出了百度外賣，強勢進入餐飲O2O領域，他們一方面已經積累了海量數據，另一方面，他們在數據方面的技術優勢可以使他們對用戶更加了解，從而提供高質量的服務。 

而在用戶端，過去大家早已習慣的音樂類APP基于數據和算法提供符合口味的歌曲推薦的情況，也將出現在各大O2O場景中。例如餐飲，用戶過去六個月在哪里吃、吃了什么菜，甚至喜歡哪道菜、哪位大廚的手藝，都被默默地記錄下來、加以分析。用戶某天會猛然發現，怎么餐飲APP或平臺近期推薦館子突然靠譜了起來，在同一家館子吃到的菜貌似也更好吃了。這種潤物細無聲的改變，就是大數據之手在起作用。

如果我們沿著這個方面預測O2O的未來發展，可以預想到的是，大大小小的O2O場景覆蓋、產業鏈的打通、資源的有效整合，這些都會在三年內完成，供給的強勢地位將被需求所取代。屆時，各霸一方的巨頭們要獲得最終勝利，拼的便是誰更“寵”用戶。到了“寵愛”這份上，沒有人工智能是辦不到的。

在現在的O2O服務中，依然有大量的工作需要用戶人工完成，如手動填寫訂單、手動評價等。隨著語音識別、圖像識別、自然語言處理和機器翻譯等人工智能技術的成熟，會出現我們與機器之間更加自然的交互方式。例如，觸發一項服務只需要我們說一句話，而不是之前的啟動APP、進行各項選擇等等；圖像識別可以被用來自動評價服務效果，如家政服務的效果；自然語言處理和機器翻譯則會應用在旅游O2O方面，此前便有媒體報道過一個人借助谷歌翻譯游遍全世界的事跡。

因此，谷歌、百度等人工智能方面有著深厚積累的科技公司會擁有優勢。在過去幾年內，他們基于對深度學習的研究使得語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術獲得了極大提升，也發布了眾多相關產品，設想一下，當他們把這樣的人工智能技術越來越多的應用在自身的O2O服務中時，勢必會帶來一種全新的體驗方式。

總之，地圖LBS、大數據和人工智能是O2O服務中至關重要的技術，它們決定著O2O未來方向和服務方式的變革。谷歌和百度此前曾經是純粹的線上公司，他們的使命在于連接全世界的信息、連接人與信息，當如今，他們開始漸漸轉向“連接人與服務”，而上述三項技術將為他們的此次發展保駕護航，也將成為他們的競爭優勢。