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看滴滴如何3年做到估值150億美元

大交通 本文作者: i黑馬 2016-01-24
程維說:“第三方出行是更經濟、體驗更好、能夠提高城市效率的出行方式。”沒錯一個事物的迅猛出現總是伴隨著某些痛點。繼BAT和京東之后,我想下一個要么是美團網,要么就是滴滴出行。

程維說:“第三方出行是更經濟、體驗更好、能夠提高城市效率的出行方式?!睕]錯一個事物的迅猛出現總是伴隨著某些痛點。繼BAT和京東之后,我想下一個要么是美團網,要么就是滴滴出行。先看看滴滴出行的資本推動過程:如何在短短3年實現估值150億美金?

滴滴和快的合并后,占國內打車軟件市場份額80%以上,覆蓋全國360座城市和2億用戶,走過了移動互聯網時代,數據沉淀(導入,清洗,儲存和結構化)而進入大數據時代,更加精確更加智能化。從“叫一輛車”到“叫一個座位”,從“互聯網連接所有交通工具”到“大數據和人工智能綜合調動所有交通工具”

程維要把滴滴出行打造成為技術型創新能力強的互聯網公司,喚醒了共享經濟時代的移動支付習慣,那么下一步要用大數據做什么呢?滴滴出行具有高能力的場景重塑能力,時時模擬每一個用戶的時間、位置、人群和行為。只要你沒有徹底退出滴滴出行應用,你的LBS信息和手機界面操作過程就會被滴滴出行捕捉到。面對這樣高頻次的應用,每一個用戶已經被場景模擬跟蹤,它太了解我們甚至比我們還了解我們自己。以下是滴滴出行目前的主要功能:
出租車最基本功能整合線下資源到線上;專車定制化更好的出行服務體驗;順風車充分利用運力,避免空載;快車承包給租賃公司,迅速本土化;企業版根據企業需求定制租車服務

對于典型的O2O第三方出行平臺,滴滴出行主要有B2C的民用租車和次要的B2B企業租車,而企業租車是比較賺錢的。除了我們看到的平臺連接司機和用戶外,滴滴出行系統還有客戶認識分類,司機信用管理,異業聯盟電商和金融支付錢包等幾大模塊,以實現更好的平臺管理和體驗。

譬如,供給雙方的信息追蹤和信用管理體系可以更加合理分配資源,對土豪用戶分配服務更好的司機,對屌絲用戶發更多的代金券以刺激打車頻率。具體分類簡單如下:

說道我們更為關注的話題:目前滴滴出行的主要盈利點。程維說,補貼經濟的開始是一場偶然,事實上只是產品需要而非營銷需要。補貼只是為了讓每個司機相信移動支付體驗足夠好,讓每個用戶開始相信移動支付的安全。目前移動支付時代已然開啟,每個用戶花錢只需要大拇指的一個簡單動作。千億級的滴滴出行打車平臺,要想從中盈利,似乎就不難了。目前們可以看到的盈利模式主要有如下四種:
專車提成:抽掉交易額的15%,然后各種補貼等形式>15%返還給專車司機。交易支付到滴滴百億量級的資金池,從而做互聯網金融。提成多少,補貼多少,根據每個地區實際市場車主數量和用戶數量的平衡而定,改動簡單,像一個交給市場的價格一樣擺動著無形的手。企業用車:根據企業特殊用車需求定制服務。減少企業固定資產費用,車庫租金和耗油等費用,基于全國布局,也適合出差專用車。品牌廣告:分享紅包等形式轉發到用戶界面,用大數據解析用戶偏好給入駐的品牌公司做精準品牌形象宣傳,不斷地沉淀用戶習性。異業聯盟:使用積分到滴滴商城選擇喜歡的商品,鏈接到電商微店,更加精準的異業聯盟。滴滴可以自建商城,上新熱銷爆款產品。

下面是一些我們不太熟知的產品舉例:滴滴企業版和滴滴巴士。滴滴企業版根據滴滴官網統計數據顯示(如下圖),一個企業使用車輛的費用按照一年來算,發現通過滴滴企業版可以減少一半的費用。假如全國有1/10的企業采用這種方式優化,政府用車也采用這種方式,那么將又是一個千億量級的市場,2015年7月滴滴企業版便向B端用戶開放了API&SDK接口,已有樂居控股、鏈家網、吉屋、致遠軟件等用戶接入,表現出更加開放的姿態。而具有高精度的場景模擬能力的滴滴出行大數據系統可以捕捉還原事件真相,記錄實時虛擬畫面,統計運輸需求最強的時間和地段投資運力滿足需求,于是有了滴滴巴士,目前北京和深圳在試運營中。

很多事物里我們的想象越來越近,觸手可摸。
2016年1月13日消息,滴滴出行正式上線了“開放平臺”并對外公布了“開放平臺計劃”,希望讓更多用戶能更便利地體驗移動出行,并為更多垂直應用與開發者提供移動出行增值服務。于是給了我們更多的想象空間,滴滴出行難道將要變成第四方平臺,超越了第三方的概念維度么?在我看來,滴滴出行貫穿了人類發展的整個歷程。從資金流的的崛起,讓資本的權勢發展到極限,再到現代物流的蓬勃發展近于飽和,互聯網的顛覆性也開始讓信息流趨于透明,所有的資金流,物流和信息流的集合體,構成了連接,人與人的連接,人與物的連接,直到物與物的連接而實現所有的智能化。我想這是未來滴滴出行的方向,超越于連接本身。


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