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阿里巴巴副總裁涂子沛:穿裙子的季節,滴滴如何管住猥瑣司機?

大交通 本文作者:涂子沛 2016-05-19
當“共享”尚未成為大規模的“經濟”時,“信任”的重要性甚至不會被意識到。小規模的共享,是基于人情和信任;今天的共享,將最終源于對數據的信任。

原標題:涂子沛:穿裙子的季節,滴滴如何管住猥瑣司機?

4月中旬,海口四名高中女生在乘坐滴滴約車時,遇到一名男性司機邊駕駛邊自慰。滴滴隨后對司機做出永久封號的處罰,并向乘客道歉。

5月9日,深圳,女乘客在不安中突然發現,一路大談女性私密話題的司機竟然連褲子也沒穿。滴滴在接到投訴后,承諾對司機永久封號,并給了這位女乘客10元順風車優惠券作為賠償。

5月16日,北京又有一名女子醉酒后用滴滴約車回家,路上遭到司機三次猥褻。報警之后,因證據不足沒能立案,司機繼而人間蒸發,滴滴公司也找不到他。

而半年多以前,優步在廣州還曝出了強奸事件。

汽車問世以來,因為空間封閉、狹小,很容易讓人產生性的聯想和隱喻。據說,二戰之后汽車大量普及,幾代美國女性的第一次,多發生在車里。不難揣度,在私家車里發生的泛性行為,對猥褻者而言,會帶來特別的刺激。

性,從來都是一股強大的、難以約束的、不斷涌動的力量。我認為,如果猥褻的成本只是“封號”這樣低廉,類似的不道德、性侵犯事件還會在網絡約車平臺上大量出現。

時下,穿裙子的季節來了,滴滴應該采取何種措施來防止類似的猥褻事件?

傳統的信任不夠用了

隔壁的老王來了,他問你借個梯子,說修完屋頂就還給你,這是一次原始的“共享”,這個過程能順利完成,是因為你和老王相互熟識。

熟識是什么?它有另一個名字——信任。

當“共享”尚未成為大規模的“經濟”時,“信任”的重要性甚至不會被意識到。但在共享成為規模化事件,進而發展成一種經濟形態時,這種原始的信任關系就不夠用了。互聯網通過數據計算分析,精準高效地匹配了供給和需求——你有一個閑置的梯子,10公里外的一個陌生人需要,或借或租,你愿意嗎?

不僅是梯子、還有車子、房子,你敢借嗎?

你不知道他是誰,也不確定他能否按時歸還、會不會把你的梯子弄壞,更要命的是,你不能確信他是真的拿了你的梯子去修屋頂、還是翻墻、行竊。

這時你可能會希望,能有個認識的中間人來做擔保。今天在共享經濟中起到連接作用的平臺,其實就應該扮演“擔保人”的角色,但他們擔保不力。回到開頭的案例,這些“猥瑣司機”,在一家網約車公司被永久封號,相當于上了黑名單,被這個平臺開除了。

但問題并未解決。這份“黑名單”能在多大范圍內管用?“猥瑣司機”今天被滴滴公司封禁,明天再去優步應聘,是不是連馬甲都不用換,就可以重新上崗?

所以,這份“黑名單”首先應該在不同的約車平臺之間聯通共享。如果滴滴把黑名單共享給了其它的平臺公司,那“猥瑣司機”到哪兒都找不到飯碗。

但這還不夠,假如這份黑名單可以在全社會共享,“猥瑣司機”即使玩蒸發,也會無處可逃。如此一來,司機在猥褻之前,就真得多掂量了。

和事后封號相比,數據共享是事前防范,應該靠譜得多。

共享好數據才有好的共享經濟

司機之所以敢膽大妄為,是因為平臺的約束力弱,但如果一個平臺的數據和社會信用體系聯通,平臺的約束就將升級為整個社會的約束。

這也是數據的能量,數據的作用會在使用中層層放大。

大數據時代的“信用”,其實就是一個數據“分數”。一個人走過的路、做過的事,都將成為記錄而留存,而一切和人生活相關的記錄都可以成為計算一個人信用的因子,最終決定其信用分數的高低。

大數據時代,數據即信用,信用即數據。

類似“猥褻司機”的個案,不管好,會拆共享經濟的臺。除了網約車, Airbnb的共享住房,就出現過房客弄壞房屋設施甚至偷竊的情況;前幾天,廣州一名保姆在上班第一天就卷走了雇主家20萬元財物,家政中介最后承認說,它沒有聯通公安部門的身份查驗系統,無從驗證應聘者的身份證真假。

作為中國共享經濟的先鋒,滴滴應該率先垂范,雖然和優步是競爭對手,但要和他坐下來談一談,盡快聯通黑名單,這還不夠,在共享行為中產生的有關安全、健康的數據,應該聯通社會信用體系,在中國社會所有的共享經濟平臺上互通共享!

讓這部分數據先通起來!只有這樣,才能更好的規范市場主體,推動中國共享經濟的長期繁榮發展。

這其實有例可循。上海市最新出臺規定,將駕駛員違法停車、行人闖紅燈等行為記入個人征信。深圳市今年3月將涉及交通違法被拘留、重大事故責任人、多次違法未處理的42843名駕駛員信息共享給了征信公司。

共享的行為,自古就有,小規模的共享,是基于人情和信任;今天的共享,將最終源于對數據的信任。

要發展好共享經濟,就必須先共享好數據。

數據,是我們新經濟的土壤。

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